Intelligenza artificiale nelle assicurazioniUna maggiore efficienza dell'attività aziendale con un modello flessibile basato su IA
Quali altri prodotti dovrebbero essere raccomandati ai clienti?
Come prevedere i risultati di vendita?
Quali sono i rischi di una polizza? Come analizzarli rapidamente e accuratamente?
La cooperazione con Comarch nell’utilizzo di servizi assicurativi basati sull’IA comprende diverse fasi. Scoprile per capire meglio il nostro approccio:
Ogni giorno, vediamo dati ovunque. Ma sai come sfruttare davvero il loro potenziale? Sei in grado di trarre conclusioni certe se ci sono più di un milione di informazioni diverse? Qui entra in gioco l'Intelligenza Artificiale, per la quale i dati sono l’elemento essenziale. Attraverso una stretta collaborazione tra ambienti informatici e commerciali possiamo trovare il miglior utilizzo dei servizi assicurativi basati sull’IA presso la tua azienda.
Per noi è importante identificare i singoli casi aziendali. L'IA può essere utilizzata per ampi set di dati o per compiti ripetitivi. Ecco il nostro punto di partenza per la creazione di algoritmi di assicurazione con l’uso di IA e di proof of concept per specifici casi aziendali.
Visto che gli assicuratori hanno migliaia di clienti, è difficile analizzare tutti i loro dati. Tuttavia, l’intelligenza artificiale nelle assicurazioni offre molte opportunità. Qualificazione e assegnazione delle domande, riconoscimento dei sinistri per i veicoli e molto altro ancora. Non si tratta solo di accelerare i processi, ma di prevedere in anticipo specifici comportamenti. E la conoscenza dei risultati di vendita futuri sarà la leva che stavi cercando.
Dopo aver definito il caso aziendale, dobbiamo recuperare i tuoi dati storici per costruire un algoritmo basato su di essi.
Un modello di intelligenza artificiale deve imparare con degli esempi di comportamento desiderati: occorre quindi addestrarlo con grandi quantità di dati di alta qualità.
Per creare un modello di IA relativo all’assicurazione e adatto alla tua azienda, utilizzeremo i dati da te forniti. Si tratta di una questione di quantità e qualità, sempre valutata individualmente per un determinato progetto. Ricorda che per personalizzare i tuoi servizi di assicurazione AI, dobbiamo lavorare con i tuoi dati.
In questa fase costruiamo un modello di IA e lo addestriamo per svolgere compiti speciali sulla base dei dati disponibili. Durante l'addestramento, vengono trovati dei modelli e i loro coefficienti di ponderazione vengono messi a punto. L’addestramento è un processo iterativo in cui si confrontano tutti i risultati. Grazie ad una stretta collaborazione con il cliente, è possibile preparare molti modelli validi.
Confrontando i risultati ottenuti dai nostri modelli, è possibile valutare la loro qualità. Grazie a modelli di IA ben addestrati, i nostri clienti possono scoprire schemi o relazioni commerciali mai visti prima. L'indicazione degli elementi di dati più importanti nei processi commerciali offre preziose intuizioni ai responsabili delle decisioni.
L’algoritmo addestrato è quindi pronto per essere incorporato nel software.
Il modello può essere ora utilizzato nella pratica. Possiamo equipaggiare un sistema che hai utilizzato finora con funzioni aggiuntive basate sull'IA. Queste possono essere fornite con il nostro software Comarch Digital Insurance o altri prodotti per le compagnie di assicurazione. I servizi basati sull’IA sono flessibili e il più delle volte possono essere integrati dove si desidera: in una funzione o in un processo.
L’intelligenza artificiale fa ormai parte delle tue attività. È il momento di utilizzare i suoi vantaggi e di farla influire positivamente sul tuo reddito. L'IA nelle assicurazioni può essere utilizzata in diversi aspetti, molti dei quali sono misurabili. In questa fase è possibile monitorare i risultati del tuo progetto. Otterrai risposte a domande come:
L'emissione della polizza è più rapida grazie al supporto dell'IA nell'analisi del rischio?
In che misura si può prevedere le vendite con i servizi di assicurazione basati sull’IA?
Quanto l’IA accelera i processi di vendita e di sottoscrizione?
